Torne-se um Implementador Líder ISO/IEC 42001
Aprenda a planejar, estruturar e liderar projetos completos de implementação da ISO/IEC 42001 em organizações públicas e privadas, atuando como referência em Governança de Inteligência Artificial.
Destaque-se em um Mercado com Escassez de Especialistas
A demanda por profissionais capacitados em Governança de IA cresce rapidamente, enquanto ainda existem poucos especialistas preparados para implementar a ISO/IEC 42001. Posicione-se à frente da concorrência.
Prepare Organizações para Auditorias e Certificação
Desenvolva as competências necessárias para estruturar um Sistema de Gestão de Inteligência Artificial (AIMS), implementar os controles exigidos pela norma e preparar empresas para processos de certificação ISO/IEC 42001.
Aprenda a Implementar a ISO/IEC 42001 do Zero ao Projeto Completo
Não é apenas uma formação sobre a norma. Você aprenderá exatamente como conduzir uma implementação real, desde o diagnóstico inicial até a preparação para a certificação.
Você Não Aprende Apenas a Norma. Aprende a Executar
Enquanto muitos profissionais sabem explicar o que é a ISO/IEC 42001, poucos sabem como implementá-la. O foco desta certificação é capacitar você para colocar a norma em prática dentro das organizações e liderar projetos reais de Governança de Inteligência Artificial.
Selo oficial da Certificação, que será exibido no certificado digital.
Programática
A Certificação Implementador Líder ISO/IEC 42001 foi desenvolvida para profissionais que desejam atuar com Governança de Inteligência Artificial, Gestão de Riscos, Compliance, Segurança da Informação e Transformação Digital. Durante a formação, os participantes aprendem a implementar um Sistema de Gestão de Inteligência Artificial (AIMS), realizar AI Risk Assessments, desenvolver AI Impact Assessments e preparar organizações para auditorias e certificações.
A ISO/IEC 42001 é atualmente a principal referência internacional para Governança de IA, tornando-se uma das certificações mais relevantes para profissionais que desejam liderar projetos de Inteligência Artificial de forma segura, ética e alinhada às melhores práticas globais.
Módulo 1: Inteligência Artificial, Governança e Transformação dos Negócios
Fundamentos da Inteligência Artificial
Evolução da IA
Machine Learning
Deep Learning
IA Generativa
Foundation Models
Agentes Autônomos
O impacto da IA nas organizações: RH, Marketing, Jurídico, Compliance, Segurança da Informação, Atendimento,
Operações e etc.
Casos reais de incidentes
Principais riscos: Viés, Discriminação, Alucinações, Vazamento de dados, Shadow AI e Falta de explicabilidade
Conceito de IA Responsável
Módulo 2: Ecossistema Regulatório Global da Inteligência Artificial
Panorama mundial
OCDE AI Principles
UNESCO AI Recommendations
NIST AI RMF
União Europeia: EU AI Act, Sistemas proibidos, Sistemas de alto risco e IA Generativa
Brasil: LGPD, Responsabilidade civil e Projetos regulatórios
Normas ISO relacionadas: ISO/IEC 22989, ISO/IEC 23894, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701 e ISO/IEC 38507
Módulo 3: Estrutura e Interpretação Completa da ISO/IEC 42001
Estrutura da norma
Escopo
Referências normativas
Termos e definições
Estrutura de Alto Nível (HLS)
Cláusula 4
Cláusula 5
Cláusula 6
Cláusula 7
Cláusula 8
Cláusula 9
Cláusula 10
AIMS
AI Impact Assessment
AI Risk Assessment
AI Lifecycle
AI Policy
Módulo 4: Planejamento do Projeto de Implementação
Como iniciar um projeto ISO 42001
Definição do patrocinador executivo
Formação do Comitê de IA
Estruturação da equipe
Cronograma
Roadmap
Diagnóstico Inicial
Gap Analysis
Módulo 5: Contexto Organizacional e Escopo do AIMS
Cláusula 4:
Contexto interno
Estratégia
Estrutura organizacional
Cultura
Objetivos
Contexto externo
Reguladores
Mercado
Clientes
Fornecedores
Partes Interessadas
Levantamento de requisitos
Definição de escopo
Módulo 6: Inventário e Governança de Sistemas de IA
Descoberta de IA
Shadow AI
Classificação de sistemas
Registro de sistemas de IA
Proprietários dos sistemas
Classificação de criticidade
Gestão de fornecedores
Módulo 7: Liderança, Política e Estrutura de Governança
Cláusula 5
Comprometimento da Alta Direção
Papéis e responsabilidades
Modelo de Governança
Comitê de IA
Três Linhas de Defesa
Política de IA
Objetivos de IA
Indicadores
Módulo 8: Gestão de Riscos em Inteligência Artificial
Cláusula 6
Integração com ISO 31000
Integração com ISO 23894
Critérios de risco
Identificação de riscos
Avaliação de riscos
Análise de riscos
Tratamento de riscos
Aceitação de riscos
Monitoramento
Módulo 9: AI Impact Assessment (AIIA)
Conceitos
Metodologia
Impactos em indivíduos
Impactos sociais
Direitos fundamentais
Transparência
Explicabilidade
Supervisão humana
Fairness
Accountability
Módulo 10: Competência, Conscientização e Gestão da Mudança
Cláusula 7
Competências obrigatórias
Estrutura de capacitação
Conscientização
Comunicação
Gestão da mudança
Cultura de IA Responsável
Módulo 11: Implementação dos Controles do Anexo A
Núcleo da Certificação
A.2 Políticas para IA
A.3 Estrutura organizacional
A.4 Recursos para IA
A.5 Avaliação de Impacto
A.6 Gestão do Ciclo de Vida
A.7 Dados para IA
A.8 Informações para Partes Interessadas
A.9 Uso Responsável
A.10 Relacionamento com Terceiros
Módulo 12: Gestão do Ciclo de Vida da Inteligência Artificial
Cláusula 8
Aquisição
Desenvolvimento
Testes
Validação
Implantação
Monitoramento
Gestão de Mudanças
Descontinuação
Módulo 13: Documentação Obrigatória do Sistema de Gestão de IA
Estrutura documental
Controle documental
Evidências
Registros obrigatórios
Política de IA
Escopo
Inventário
Registro de riscos
AIIA
SoA
Objetivos
Indicadores
Módulo 14: Monitoramento, Indicadores e Avaliação de Desempenho
Cláusula 9
KPIs
KRIs
Indicadores de maturidade
Dashboards executivos
Métricas de conformidade
Métricas de risco
Métricas de desempenho
Módulo 15: Auditoria Interna de Sistemas de Gestão de IA
Baseado na ISO 19011
Conceitos de auditoria
Competência do auditor
Planejamento da auditoria
Programa de auditoria
Auditoria baseada em riscos
Coleta de evidências
Técnicas de entrevista
Auditoria dos requisitos da ISO 42001
Auditoria dos controles do Anexo A
Auditoria de AI Risk Assessment
Auditoria de AI Impact Assessment
Auditoria de IA Generativa
Identificação de não conformidades
Relatórios de auditoria
Módulo 16: Análise Crítica pela Direção e Melhoria Contínua
Cláusulas 9 e 10
Entradas obrigatórias
Saídas obrigatórias
Avaliação da eficácia do AIMS
Gestão de não conformidades
Ações corretivas
Lições aprendidas
Melhoria contínua
Módulo 17: Preparação para Certificação ISO/IEC 42001
Pré-auditoria
Evidências exigidas
Principais falhas encontradas em auditorias
Como responder não conformidades
Organismos certificadores
Processo de certificação
Assessment de prontidão para certificação
Materiais Entregáveis Digitais
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Kit de Implementação ISO/IEC 42001
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Template de Política de IA
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Política de IA Generativa
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Inventário de Sistemas de IA
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AI Impact Assessment
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Matriz de Riscos de IA
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Registro de Riscos
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Comitê de Governança de IA
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Dashboard Executivo
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Checklist de Auditoria
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Declaração de Aplicabilidade
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Plano de Implementação
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Plano de Certificação
Conheça o Professor
Gabriel B. Passos é um especialista em proteção e privacidade de dados, com uma trajetória profissional sólida. Como fundador da G8 Academy, ele se destacou no desenvolvimento de soluções inovadoras para a adequação à legislação de proteção de dados, incluindo a LGPD.
Com essa vasta experiência e formação, o Professor Gabriel B. Passos se consolida como uma referência no campo da proteção e privacidade de dados, preparada para oferecer insights valiosos e soluções práticas para os desafios contemporâneos na área.
Observações
Caso não haja uma turma aberta para aulas ao vivo pelo Teams, temos todas as capacitações gravadas e atualizadas, , com acesso imediato após o pagamento.
Certificado Digital
Todas as capacitações possuem certificado de participação com badge.
O envio é feito por e-mail em até 5 dias para as aulas ao vivo e em 1 dia útil para quem adquirir as aulas gravadas.
Horário das Aulas ao Vivo
Todas as aulas ao vivo acontecem no turno da noite, das 20h00 às 22h00, pelo Teams, com a possibilidade de tirar dúvidas em tempo real.
