Você sai pronto para assumir a governança de IA na prática
Não é teoria. Você aprende a estruturar políticas, controles e decisões reais dentro da empresa.
Reduza riscos legais antes que eles virem problema
Domine LGPD, EU AI Act e normas ISO para evitar multas, bloqueios e crises reputacionais.
Posicione-se como profissional estratégico
Você deixa de “executar IA” e passa a decidir como ela deve ser usada com segurança e compliance.
Aprenda com frameworks e ferramentas usadas no mercado
ISO 42001, ISO 27001, NIST AI RMF, Model Cards, auditorias contínuas aplicado, não superficial.
Ganhe vantagem competitiva imediata
Enquanto a maioria ainda está perdida com IA, você já estará estruturando governança e liderando projetos.
Para quem NÃO é esta Certificação
Para quem quer apenas entender IA de forma superficial
Para quem busca conteúdo técnico de programação ou desenvolvimento
Para quem não atua (ou não pretende atuar) com riscos, compliance ou governança
Para quem não precisa tomar decisões ou assumir responsabilidade sobre uso de IA
Para quem não está preocupado com riscos legais, regulatórios ou reputacionais
Esta Certificação é para quem precisa responder por decisões não apenas aprender conceitos.


Selo oficial da Certificação, que será exibido no certificado digital.
Programática
Você não precisa apenas entender Inteligência Artificial.
Você precisa controlar como ela é usada dentro da sua empresa.
Esta certificação foi estruturada para formar profissionais capazes de definir regras, reduzir riscos e tomar decisões seguras sobre IA, integrando compliance, LGPD e normas internacionais.
Dúvidas Frequentes:
“Não tenho tempo para assistir ao vivo”
✔️ Você terá acesso completo às gravações para assistir posteriormente
“Não sei se é muito avançado para mim”
✔️ O conteúdo é estruturado para aplicação prática, mesmo sem experiência prévia em IA
“Já vi cursos de IA antes e eram muito teóricos”
✔️ Aqui você aprende governança aplicada: políticas, frameworks e decisões reais
“Será que isso é relevante agora?”
✔️ IA já está dentro das empresas ,o risco já existe, mesmo sem governança
“Não sei se vale o investimento”
✔️ Um erro em IA pode custar muito mais do que o curso (multas, danos e retrabalho)
A seguir, você verá exatamente como essa formação foi construída para te levar do entendimento à capacidade real de governança.

Módulo 1 – Governança e Compliance em IA

Normas ISO 42001 e ISO 23894 como frameworks de referência.

Integração com frameworks de risco (NIST AI RMF, COBIT, ITIL).

Estruturação de políticas internas de governança para IA generativa.

Atualização: uso de AI Assurance e Model Cards para transparência.

Ferramentas de monitoramento contínuo e auditoria automatizada.

Módulo 2 – Ética, Sustentabilidade e Transparência

Princípios éticos aplicados a IA generativa (accountability, fairness, explicabilidade).

Técnicas de interpretabilidade modernas: counterfactual explanations, causal inference.

Mitigação de vieses em modelos de linguagem e multimodais.

Atualização: impacto ambiental do treinamento de modelos de larga escala e práticas de Green AI.

Transparência algorítmica: dashboards de rastreabilidade e relatórios de impacto.

Módulo 3 – Conformidade Regulatória e Auditorias

GDPR, LGPD e EU AI Act: requisitos práticos para IA generativa.

Integração com ISO 27001, ISO 31700 (Privacy by Design) e PCI DSS.

Atualização: auditorias contínuas com AI Governance Platforms (ex.: Holistic AI, Credo AI).

Rastreabilidade e documentação de datasets e modelos (Data Lineage e Model Lifecycle Management).

Estudos de caso de adequação regulatória em sistemas de IA generativa.

Módulo 4 – Proteção de Dados e Privacy by Design

Privacy by design aplicado a pipelines de IA generativa.

Elaboração de DPIAs (Data Protection Impact Assessments) específicos para modelos de linguagem.

Atualização: técnicas de Federated Learning e Synthetic Data para reduzir riscos de exposição.

Direitos dos titulares: esquecimento, portabilidade e consentimento granular em ambientes de IA.

Estratégias para limitar coleta e uso de dados pessoais em fine-tuning e prompt engineering.

Módulo 5 – Técnicas de Anonimização e Pseudonimização

Métodos clássicos: masking, tokenization, generalization, suppression.

Técnicas avançadas: differential privacy, k-anonymity, l-diversity, t-closeness.

Atualização: aplicação prática em Large Language Models e Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Riscos de reidentificação em IA generativa e estratégias de mitigação.

Ferramentas modernas de anonimização e privacidade: ARX, OpenDP, DP-SGD.

Módulo 6 – Regulamento Europeu de IA (EU AI Act)

Categorias de risco e requisitos específicos para IA generativa.

Impacto do EU AI Act em sistemas de foundation models.

Atualização: requisitos de transparência e documentação obrigatória para modelos de alto risco.

Estratégias de conformidade e integração com outras normas internacionais.

Casos práticos de adaptação de modelos de IA generativa às exigências regulatórias.

Diferenciais da Certificação

Ênfase inédita em anonimização e privacy by design aplicados à IA generativa.

Casos práticos com datasets reais e ferramentas de mercado.

Integração com normas internacionais e legislações locais.

Formação de profissionais preparados para liderar projetos de IA em ambientes regulados e éticos.
Conheça o Professor
Gabriel B. Passos é um especialista em proteção e privacidade de dados, com uma trajetória profissional sólida. Como fundador da G8 Academy, ele se destacou no desenvolvimento de soluções inovadoras para a adequação à legislação de proteção de dados, incluindo a LGPD.
Com essa vasta experiência e formação, o Professor Gabriel B. Passos se consolida como uma referência no campo da proteção e privacidade de dados, preparada para oferecer insights valiosos e soluções práticas para os desafios contemporâneos na área.
Observações
Caso não haja uma turma aberta para aulas ao vivo pelo Teams, temos todas as capacitações gravadas e atualizadas, , com acesso imediato após o pagamento.
Certificado Digital
Todas as capacitações possuem certificado de participação com badge.
O envio é feito por e-mail em até 5 dias para as aulas ao vivo e em 1 dia útil para quem adquirir as aulas gravadas.
Horário das Aulas ao Vivo
Todas as aulas ao vivo acontecem no turno da noite, das 20h00 às 22h00, pelo Teams, com a possibilidade de tirar dúvidas em tempo real.










