Destaque-se no mercado
Obter reconhecimento profissional em Governança Ética da Inteligência Artificial e valorizar seu currículo.
Domine a regulamentação global
Aprenda a desenvolver e gerenciar sistemas de IA alinhados às principais normas e boas práticas internacionais.
Antecipe riscos e proteja negócios
Esteja preparado para mitigar desafios éticos, jurídicos e de privacidade em projetos corporativos de IA.
Impacte o futuro da tecnologia
Torne-se um agente de transformação, contribuindo para um ecossistema de Inteligência Artificial mais seguro, responsável e sustentável.
Público-alvo
Profissionais de segurança da informação e tecnologia.
Gestores de risco.
Especialistas em segurança da informação.
Consultores de conformidade.
Profissionais de proteção e privacidade de dados.
Selo oficial da Certificação, que será exibido no certificado digital.
Programática
A revolução da IA está acontecendo agora, e empresas que não se adaptam às normas ISO 42001, ISO 23894, GDPR, LGPD e EU AI Act correm riscos regulatórios, éticos e financeiros.
Quer estar à frente? A Certificação G.A.I.A - Governança Avançada para Inteligência Artificial transforma profissionais em especialistas capazes de estruturar, implementar e garantir conformidade em sistemas de IA. Com abordagem prática e estratégica, você aprenderá a mitigar riscos, aplicar governança eficaz e integrar IA com responsabilidade e segurança.
Foco da Certificação: Implementação e conformidade com as normas ISO 42001, ISO 23894, GDPR, LGPD e EU AI Act.
Módulo 1: Fundamentos de Governança em IA (ISO 42001)
Compreensão da ISO 42001 como base para decisões estratégicas.
Análise de casos de sucesso e falhas em governança de IA.
Papéis e responsabilidades, desde líderes executivos até equipes técnicas.
Ferramentas e frameworks de governança (COBIT, ITIL).
Metodologias para identificar, classificar e mitigar riscos associados à IA.
Análise de impacto e mitigação de viés algorítmico.
Módulo 2: Ética e Sustentabilidade em IA (ISO 23894)
Métodos para garantir justiça e equidade nos modelos de IA.
Abordagem prática para evitar preconceitos em sistemas automatizados.
Técnicas como LIME e SHAP para melhorar a interpretabilidade.
Casos práticos onde a falta de transparência gerou repercussões negativas.
Medição de impactos ambientais e sociais da IA.
Conexão entre IA e os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS).
Módulo 3: Conformidade e Auditorias
Uso de checklists baseados na ISO 42001, GDPR e LGPD.
Integração com outros padrões como ISO 27001 e PCI DSS.
Softwares e práticas para auditorias contínuas e rastreabilidade.
Estudos de caso práticos sobre adequação regulatória.
Módulo 4: IA e Proteção de Dados (GDPR e LGPD)
Similaridades e diferenças entre GDPR e LGPD.
Direitos dos titulares, como direito ao esquecimento e portabilidade.
Estratégias para limitar a coleta e o uso de dados pessoais em IA.
Análise crítica de casos conhecidos de falhas.
Elaboração de DPIAs para identificar e mitigar riscos de privacidade.
Ferramentas práticas para avaliação de impacto.
Garantia de explicabilidade e rastreabilidade em modelos de IA.
Casos reais de aplicação de boas práticas.
Adaptação de sistemas de IA baseados em nuvem às leis internacionais.
Módulo 5: Regulamento Europeu de IA (EU AI Act)
Compreensão do EU AI Act e seu impacto na governança de IA.
Análise das categorias de risco e requisitos específicos para cada categoria.
Estratégias para garantir a conformidade com o EU AI Act.
Integração do EU AI Act com outras normas e regulamentos (ISO, GDPR, LGPD).
Ferramentas e metodologias para avaliação de impacto conforme o EU AI Act.
Monitoramento contínuo e auditorias para garantir conformidade.
Estudos de caso sobre a aplicação do EU AI Act em diferentes setores.
Lições aprendidas e melhores práticas para implementação.
Módulo 6: Projeto Prático e Certificação
Elaboração de um plano de governança em IA aplicável ao ambiente corporativo.
Implementação de controles éticos e regulatórios nos sistemas.
Simulação de auditorias de conformidade (ISO, GDPR, LGPD, EU AI Act).
Conheça o Professor
Gabriel B. Passos é um especialista em proteção e privacidade de dados, com uma trajetória profissional sólida. Como fundador da G8 Academy, ele se destacou no desenvolvimento de soluções inovadoras para a adequação à legislação de proteção de dados, incluindo a LGPD.
Com essa vasta experiência e formação, o Professor Gabriel B. Passos se consolida como uma referência no campo da proteção e privacidade de dados, preparada para oferecer insights valiosos e soluções práticas para os desafios contemporâneos na área.
Observações
Caso não haja uma turma aberta para aulas ao vivo pelo Teams, temos todas as capacitações gravadas e atualizadas, , com acesso imediato após o pagamento.
Certificado Digital
Todas as capacitações possuem certificado de participação com badge.
O envio é feito por e-mail em até 5 dias para as aulas ao vivo e em 1 dia útil para quem adquirir as aulas gravadas.
Horário das Aulas ao Vivo
Todas as aulas ao vivo acontecem no turno da noite, das 20h00 às 22h00, pelo Teams, com a possibilidade de tirar dúvidas em tempo real.
